隨著市場的需求的增加，現代幾乎在安防監控系統中都有應用或即將應用。現代傳感技術中發展迅速的紅外熱成像技術在安全防范系統中也開始得到了應用。 紅外熱成像 我們人眼能夠感受到的可見光波長為：0.38—0.78微米。通常我們將比0.78微米長的電磁波，稱為紅外線。自然界中，一切物體都會輻射紅外線，因此利用探測器測定目標本身和背景之間的紅外線差，可以得到不同的紅外圖像，稱為熱圖像。

　　1、火災預警

　　采用熱成像攝像頭對易燃區域采取全天候測溫監控，當區域內溫度急劇升高時自動觸發報警，在火情尚未發生之前為門采取措施爭取決策時間.

　　系統通過紅外熱成像測溫預警系統，可快速探測和發現高溫目標，指示高溫點位置并發出報警，輔助可見光攝像機進行確認，并確認認定為火險。

　　2、人員救援

　　消防搜救：火場中彌漫大量煙霧，煙霧中含有大量微米級碳黑顆粒，非常容易吸收可見光，導致可視距離大幅降低，對搜救被困人員造成不小的影響。

　　熱成像特點：當顆粒遠小于傳感器所使用的光纖的波長時，將大大降低散射程度，使煙霧中的場景變得清晰。熱成像穿透煙霧的能力可以輕易地在充滿煙霧的場景中幫助定位受困人員，從而拯救生命。

　　熱成像的應用

　　1、目標追蹤

　　夜晚，如果采用人工照明的手段，則容易暴露目標。若采用微光夜視設備，它同樣也工作在可見光波段，依然需要外界光照明。而紅外熱成像儀是被動接受目標自身的紅外熱輻射，被動成像，無論白天黑夜均可以正常工作，并且也不會暴露自己。

　　2、安防領域

　　安防監控領域，已經在國內得到了快速發展，紅外熱成像不受光照影響的特性，全天候監控成為了熱成像的一大賣點。比如，這次防控況，重要的交通樞紐都用了熱成像技術，為這次提供很好的技術保障。2020年，安防行業一大很好的賣點。

　　產品特性：

　　自帶黑體，自動校正，無懼環境溫度變化對熱成像的影響

　　額溫算法測量，過濾背景高溫影響

　　輕松連接云端進行數據分析 人工智能測溫檢測系統