1FL6034-2AF21-1AA1吉林省西門子模塊總代理

1FL6034-2AF21-1AA1吉林省西門子模塊總代理

現在神經網絡已經被應用于電廠運轉控制中。比如，堪稱當前世高效的發電裝置的西門子在德國易興鎮建造的燃氣輪機，就配備有數千個傳感器，可以不間斷監測氣壓、廢氣溫度和排放量。傳感器監測到數據后，以人腦為模型的軟件系統對數據進行評估，同時自動從中學習。但是測量數據不僅用于優化一座發電裝置的運轉；利用某種群體智能，還可以實現多座發電裝置的互聯互通，而這些發電裝置本身在運轉過程中會根據經驗不斷自我優化。

與此類似，在未來的“物聯網”中，很多設備將可以互相交換數據，使用網絡服務，以及人機交互。比如，衣服將告訴洗衣機需要設置的水溫；汽車之間將相互通信，從而避免交通堵塞和事故；未來的電網將連通千千萬萬個能源生產商和消費者；軟件代理將自動購買和銷售電力；工廠里的部件將裝上智能標簽，從而能夠自我組織，并通過無線電通信來控制生產過程。

資料來源：思科VNI移動，2012年

工業設施也將采集整個產品生命周期期間的數據，用以優化生產制造、產品運轉和回收利用；一體化交通和運輸系統將綜合利用各種交通方式，以使乘客能夠盡可能快捷而便利地抵達目的地。在目前的應用中，由醫療設備生成的圖像已經可以通過計算機來解讀，然后圖像信息與知識數據庫中的信息相系，輔助醫師進行診斷。

物聯網將使知識獲取方式發生天翻地覆的轉變，并催生新的商業模式和服務。人們還將以類似的方式建立一種全新的“知識互聯網”和“服務互聯網”。不過首要的一點是，通過網絡實現互聯互通的事物數量勢必會激增。舉例而言，互聯網數據中心（IDC）的市場研究人員預期不超過2015年，就將有150億個聯網型設備實現互聯，而到2020年，這一數字將增加到500億以上。